AIO とは何か
AIO（AI Optimization / AI Output Optimization） は、AI 検索や生成 AI の出力結果に自社の情報を 正しく・好意的に 引用させるための最適化です。
GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）と呼ばれることもありますが、扱う対象はほぼ同じです。
SEO との違い
| 項目 | SEO | AIO |
|---|---|---|
| 露出される場所 | Google / Bing の検索結果ページ | ChatGPT、Gemini、Perplexity 等の応答 |
| 評価指標 | 順位、CTR、被リンク | 引用率、サイテーション、信頼性スコア |
| 対象クエリ | キーワード | 自然言語の質問 |
| 主な施策 | ページ最適化、内部/外部リンク | エンティティ整備、構造化、サイテーション獲得 |
AIO で測るべき主要指標
- 引用率（Citation Rate） — 主要 LLM が自社情報を引用する確率
- サイテーションシェア — 競合に対する引用シェア
- エンティティ認識度 — ブランド/サービス/人物が正しく認識されるか
- クエリファンアウトカバレッジ — 関連クエリの応答に登場するか
今すぐ着手できる打ち手
1. エンティティ整備
- 会社/サービス/人物の Wikipedia / Wikidata 整備
- schema.org マークアップの徹底
- 公式情報を一次ソースとして整備
2. サイテーション拡大
- 業界メディア、専門家インタビュー、登壇/寄稿
- 引用しやすい統計、調査レポートの公開
- AI が推論しやすい構造化された記事
3. AIO モニタリング
- 主要 LLM への定期クエリ（自社/競合/業界）
- 引用シェアの可視化と継続改善
LINKTH のアプローチ
LINKTH では独自開発の AIO/GEO/LLMO 分析 SaaS で、AI 検索からの引用を 日次トラッキングし、サイテーション分析と LLM 引用統計を組み合わせて、施策効果を可視化しています。
SEO は「検索順位」、AIO は「AI に選ばれる確率」。視点が変わると、打ち手も変わります。
来月以降、より具体的な事例を共有していきます。